【10分时时彩外挂】在人工智能改变世界之前,人们先改变人工智能

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在人工智能改变世界很久 ,当我们我们我们 先改变人工智能

  • 2018/3/8 10:35:56
  • 类型:原创
  • 来源:电脑报
  • 报纸编辑:电脑报
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【电脑报在线】当你处在远离闹市区的超市购物时,能遇到机器人吗?它们现在可里能 够顺利辅助当我们我们我们 购物呢?创业公司Twenty Billion Neurons开展了另另有三个 项目,工作人员伪装成顾客完成打开冰柜,从右向左推车,将苹果5苹果5苹果57贴到 购物车等九个简单动作,一起去将這個过程记录并剪辑成视频文件。

@Jocelyn

      当你处在远离闹市区的超市购物时,能遇到机器人吗?它们现在可里能 够顺利辅助当我们我们我们 购物呢?创业公司Twenty Billion Neurons开展了另另有三个 项目,工作人员伪装成顾客完成打开冰柜,从右向左推车,将苹果5苹果5苹果57贴到 购物车等九个简单动作,一起去将這個过程记录并剪辑成视频文件。或者的视频是非常重要的数据,原因Twenty Billion Neurons想开发一款购物助手机器人软件,将一些更多或者的数据。

用数以百万计的表演数据来训练算法

      一每种人工智能领域的专家学者认为,生活和商业的每另另有三个 方面都应该由人工智能来调解。谷歌母公司Alphabet等大型科技公司发起的运动表明机器学习可里能 处理识别语音或图像等任务。但目前大多数机器学习系统,如语音助手,总要通过训练算法来构建的,哪些算法有少量的标签数据,哪些标签则来自于检查图像、音频或一些数据的承包商

      但仅仅没有是过高 的,研究人员和企业家希望人工智可里能 够理解现实世界中的人类行为。或者,Twenty Billion Neurons公司开展的项目成为了非常必要的事情。现在,这家公司原因召集了少量的“演员”来完成這個项目,并通过亚马逊的众包网站Mechanical Turk获取数据训练算法的过程

      Twenty Billion Neurons公司的联合创始人兼首席执行官Roland Memisevic认为,此项目是让机器获取物理世界常识的唯一使用途径,也是人工智能领域的长期追求。原因,即便是须要耗费少量的资金来获取数以百万计的当我们我们我们 表演数据来训练算法,也是值得的。

强迫人工智能学习真实世界的东西

      事实上,现实世界中并总要所有事都像围棋、象棋或者永远有限的、严格的规则,当我们我们我们 往往是通过根深蒂固的知识,以及对他人动机的理解和猜测,里能解释处在的事情。但要你可里能 工智能拥有或者的能力,无非是一项非常严峻的挑战。有研究人员认为,能有效识别语音或图像的技术我不要 会对改变现状有多大帮助,愿意 突破就须要有新的技术。

      Roland Memisevic或者想到,“为哪些不通过强迫人工智能学习真实世界的东西,技术扩展到更微妙的现实方面呢?”从这时现在开始英语 ,Twenty Billion Neurons的项目才逐见雏形。现在,这间公司的第另另有三个 数据集原因开源发布了,上面有超过十万个视频片段,涉及范围十分广泛,包括生活起居、汽车、购物等。

      从汽车领域来看,Twenty Billion Neurons原因现在开始英语 和宝马合作方式者,并取得了一定成绩。而在Mechanical Turk上,当我们我们我们 里能看了Twenty Billion Neurons的這個项目主或者为了让汽车里能识别当我们我们我们 在汽车里究竟会做些哪些。土耳其安卡拉地质工程专业大三学生乌尔·布里亚特卡哈林或者这项系列任务中数百个视频的主角。

      据他估计,他每周要在這個项目上耗费7到10个小时的时间,赚的钱相当于和他很久 工作的餐馆的小费一样多。原因报酬富有, 到账迅速了 了 乌尔十分喜欢这项工作尽管有很久 会接到一些奇怪的任务,但我不要 妨碍他的热情。“一些人原因会羞于在超市里拍数百个视频,但我并没有這個感觉,”乌尔说。

真相将变得更加混乱且有趣

      尽管这项工作被人诟病过高 另另有三个 工作场所的公共氛围,或者却将劳动力原子化,使世界各地的人里能从事这项工作。另外还有一每种人,是专门负责审查当我们我们我们 上传的视频,确保当我们我们我们 算不算按照既定“剧本”完成了表演。每审查150个相关视频,里能赚取10美分的报酬。

      原因科技公司里能你可里能 工智能接轨日常生活,没有它将是机器学习专家的一次胜利。原因Twenty Billion Neurons项目能处理這個大什么的问题,没有真相原因变得更加混乱和有趣。当你在超市里得到机器人的帮助,原因乘坐百公里了解你的行为的汽车,没有你可里能 想想这背后虽然算不算有数人原因提前替你做过了实验。里能理解和干预当我们我们我们 世界的机器人和软件,虽然完会 处理当下一些大什么的问题。全都 ,這個项目原因一旦获得成功,没有哪些参与的“演员”就成为了改变世界的一份子,也原因是最后受益者。

本文出自2018-03-05出版的《电脑报》2018年第09期 A.新闻周刊 (网站编辑:pcw2013)

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